شکست یک سد خاکی می تواند موجب بروز بحرآن های شدید در ناحیه سیلاب زده پایین دست گردد. لذا تعیین دقیق ویژگی های شکافت و جریان در ارزیابی خطرهای حاصل از خرابی سد از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این تحقیق از مدل های آزمایشگاهی با مصالح دآنه ای در اندازه و خصوصیت های مکانیکی مختلف برای مطالعه فرسایش و نقش آن در گسترش هندسی شکافت استفاده شده است. از رگرسیون چندمتغیره در توسعه رابطه جدید برای تعیین دبی اوج (Qp) بهره گیری شده که در آن پراسنجه های بدنه سد در کنار پراسنجه های هیدرولیکی به کار رفته اند. نتیجه ها نشان می دهد مشارکت این ویژگی ها توانسته کارآیی را در تعیین Qp حاصل از شکست سد خاکی ارتقا دهد. از آنجائی که نرخ تکامل عرض متوسط شکافت (Bave) و عمق آن (Hb) نقش اثرگذاری بر آب نمود خروجی دارد، علاوه بر ارائه رابطه های جدید برای این دو پراسنجه، با مشارکت منابع مختلف داده ای و استفاده از برنامه ریزی بیان ژن (GEP) در تعیین آن، محدوده تغییرات جدیدی برای نسبت های بی بعد Hb بر ارتفاع سد (Hd) و نیز Bave بر عرض بالایی (Bt) و پایینی آن (Bb) معرفی و خروجی آن به سدهای لغزشی نیز بسط داده شده است. بر مبنای شاخص های عملکردی و آماری در رابطه ها، مقدارهای ضریب R2 برای Qp معادل با 91/0، برای Bave معادل با 99/0 و برای Hb برابر با 97/0 به دست آمده است.

تحلیل ممیزی برای رده بندی یک شی یا گروهی از اشیا به یکی از دو یا چند گروه متمایز معلوم یا نامعلوم مورد استفاده قرار می گیرد. در پژوهش های علمی برای رده بندی، اغلب از توابع ممیز خطی یا درجه دوم فیشر استفاده می شود. اما در این مقاله روشهایی غیرخطی بر اساس دو روش رگرسیون  ناپارامتری تحت عناوین اسپلاین رگرسیونی انطباقی چند متغیره و مدل انطباقی جمعی برای رده بندی گروه ها معرفی شده و با استفاده از یک مطالعه شبیه سازی نحوه بکارگیری آنها بررسی و متوسط نرخ خطای آنها با روشهای متداول مورد مقایسه قرار گرفته است.

گسترش فن آوری های اینترنتی طی دهه های گذشته به وابستگی فعالیت های کاربران در فضای مجازی به خدمات ارائه شده توسط شبکه های رایانه ای منجر شده است. در این فضا سیستمی به نام سیستم تشخیص نفوذ(IDS) وجود دارد که ترافیک شبکه را برای تشخیص رفتارهای غیرطبیعی و همچنین فعالیتهای ناهنجاری کنترل می کند. استحکام و کارآیی زمان IDS به عنوان یک مسئله اساسی در شبکه ها در نظر گرفته می شود. در این مقاله ، مدل جدیدی مبتنی بر الگوریتم های فرا اکتشافی برای شناسایی بسته های غیر طبیعی به کار گرفته شده است. به منظور توسعه استراتژی با کارایی بالا از موارد ذیل استفاده شده است:  یک مجموعه داده مرجع (NSL-KDD) ، روش انتخاب ویژگی با دقت بالا و چهار الگوریتم فرا اکتشافی. این مجموعه داده شامل 150490 بسته نرمال و غیر طبیعی است که از یک شبکه نظامی ضبط شده است و 16 ویژگی مهم با استفاده از روش انتخاب ویژگی wrapper از این مجموعه داده استخراج می شوند. روش انتخاب ویژگی ذکر شده از روش Naïve-Bayesian برای ارزیابی زیر مجموعه های ویژگی استفاده می کند. پس از فرآیند انتخاب ویژگی ، از چهار الگوریتم فرا اکتشافی برای تشخیص ناهنجاری در اتصالات شبکه استفاده می شود. پارامترهای تابع هزینه (ترکیب رگرسیون غیر خطی و سیگموئید) با استفاده از الگوریتم های فرا اکتشافی بهینه می شوند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم رقابت استعماری از لحاظ دقت نسبت به سایر الگوریتم های فرا اکتشافی بهتر است و همچنین همگرایی قابل قبولی جهت پیدا کردن جواب بهینه دارد.

در سالهای اخیر مطالعات مختلفی ارتباط توسعه مالی و رشد اقتصادی را مورد بررسی قرار داده اند. اما نتایج حاصل از این مطالعات حتی با در نظر گرفتن شاخصهای مشابه، متفاوت بوده است. وجود ارتباطات غیرخطی می تواند یکی از دلایل تفاوت در نتایج حاصله باشد. در این مقاله با استفاده از روش رگرسیون انتقال ملایم، غیرخطی بودن ارتباط بین توسعه مالی و رشد اقتصادی در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از آزمون خطی بودن مدل و آزمون های انتخاب متغیر انتقال و تعیین فرم تابع انتقال، تاییدکننده وجود ارتباط غیرخطی با در نظر گرفتن روند زمانی به عنوان متغیر انتقال بوده و فرم تابعی لجستیک با یک حد آستانه ای برای تابع انتقال مشخص می شود. نتایج نشان می دهد که در حدود سال 1368 یعنی زمان پایان جنگ تحمیلی یک تغییر رژیم رخ داده و ارتباط بین توسعه مالی و رشد اقتصادی دچار تحول شده است. این تغییر رژیم می تواند یکی از علل تفاوت نتایج مطالعات انجام شده در ایران در این زمینه باشد.

درجه حرارت یکی از مهم ترین عوامل محیطی موثر بر جوانه زنی بذور محسوب می شود و بنابراین اثر متقابل دمای محیط و جوانه زنی یکی از عوامل اصلی در پیش بینی زمان جوانه زنی و بویژه مدلسازی است. به این منظور آزمایشی در قالب طرح کاملا تصادفی با 4 تکرار و 11 سطح تیمار دما (3، 5، 7، 10، 15، 20، 25، 30، 35 و 40 و 45 درجه سانتیگراد) روی بذور همیشه بهار در آزمایشگاه تحقیقات بذر دانشگاه اسلامی واحد مهاباد به اجرا درآمد. به منظور تعیین دماهای کاردینال سه مدل رگرسیون غیر خطی تابع دو تکه ای، تابع بتا و تابع 5 پارامتره بتا مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان داد که تاثیر دما بر سرعت، درصد و یکنواختی جوانه زنی بذر معنی دار بود. بالاترین درصد و یکنواختی جوانه زنی در دمای 15 درجه سانتیگراد مشاهده گردید، درحالیکه بیشترین سرعت جوانه زنی در دمای 20 درجه سانتیگراد بدست آمد. اگرچه اختلاف چندانی بین مدل های برازش یافته در تخمین دماهای کاردینال وجود نداشت ولی مدل دو تکه ای به واسطه دارا بودن کمترین ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب تغییرات و بیشنرین ضریب تبیین و ضریب همبستگی بهترین مدل برای تخمین دماهای کارینال همیشه بهار در نظرگرفته شد. بنابراین دمای پایه جوانه زنی گیاه همیشه بهار 3. 35، دمای مطلوب 20. 84 و دمای سقف 40. 94 درجه سانتیگراد بدست آمد ضمن اینکه ماکزیمم سرعت جوانه زنی نیز(0. 010: rmax بر ساعت) بود.

مطالعه حاضر اثرگذاری غیرخطی شهرنشینی را بر مخارج بخش عمومی (دولت)، در ایران طی سال های 1339تا1393 بررسی کرده است. به این منظور از الگوی رگرسیون انتقال ملایم (STR)، در حکم یکی از برجسته ترین الگوهای تغییر رژیمی، استفاده شده است. نتایج حاصل از برآورد الگوی STR، ضمن تأیید تأثیر غیرخطی شهرنشینی بر مخارج بخش عمومی، نشان داده که شهرنشینی در قالب ساختاری دو رژیمی، با سطح آستانه ای (بهینه) حدود 28/55درصد، بر مخارج بخش عمومی در ایران اثر گذاشته است. در رژیم نخست، شهرنشینی به علت بروز پیامدهای خارجی مثبت و صرفه جویی های ناشی از مقیاس در تولید کالاهای عمومی، بر مخارج بخش عمومی تأثیر منفی گذاشته است؛ اما پس از عبور از سطح آستانه ای (مقدار 28/55درصد) و در رژیم دوم، به علت بروز پدیده ازدحام خارجی و بعضی پیامدهای خارجی منفی، تأثیرگذاری آن مثبت است. بر این اساس باید گفت فرضیه اثرگذاری U شکل شهرنشینی بر مخارج بخش عمومی در ایران رد نمیشود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

انتخاب مدل مناسب برای کم سازی واکنش سرعت سبز شدن نسبت به دما در تعیین دقیق دماهای کاردینال بسیار پراهمیت است. تحقیق حاضر به منظور ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای توصیف سرعت سبزشدن نخود رقم هاشم نسبت به دما صورت گرفت، که از 6 مدل دندان مانند، دو تکه ای، بتا، منحنی، درجه دوم و درجه سوم برای توصیف تغییرات سرعت سبزشدن در مقابل دما استفاده شد و برای انتخاب مدل برتر از معیارهای جذر میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین R2))، ضریب همبستگی (r) و ضرایب رگرسیون ساده خطی (b, a) بین ساعت تا سبز شدن مشاهده شده و ساعت تا سبز شدن پیش بینی شده استفاده شد. بر این اساس، مدل دو تکه ای، دندان مانند و مدل بتا نسبت به مدل های منحنی، درجه دوم و درجه سوم واکنش سرعت سبز شدن نسبت به دما را بهتر توصیف کردند. با توجه به این نتایج، می توان برای کمی سازی واکنش سرعت سبزشدن نخود رقم هاشم به دما از مدل های دندان مانند، دو تکه ای و بتا استفاد کرد و از این مدل ها و پارامترهای برآورده شده از این مدل ها (دمای پایه، دمای مطلوب و دمای سقف) در تهیه مدل های پیش بینی زمان سبزشدن در مزرعه استفاده کرد، همچنین می توان در مدلسازی گیاه نخود استفاده کرد مشروط بر اینکه دماهای کاردینال هر مدل همراه با مدل مربوط به آن استفاده گردد.

این مقاله به بررسی تأثیر اندازۀ دولت بر آستانه های بالا، متوسط و پایین ضریب جینی در ایران می پردازد. برای این منظور از مدل خود رگرسیون انتقال ملایم لجستیک فازی (FLSTAR)  برای دورۀ زمانی 1375-1397 استفاده شده است. یکی از دلایل استفاده از این مدل انعطاف پذیری در کاربرد آن است. تمرکز اصلی این پژوهش، محاسبۀ باندهای ضریب جینی با توجه به اندازۀ دولت در اقتصاد است. از این رو، باندهای (بالا، متوسط و پایین) ضریب جینی محاسبه شده است. این مطالعه نشان می دهد که اندازۀ آستانه دولت برابر 499/0 است. یافته های این تحقیق در یک اقتصاد واقعی کاربرد دارند که بیانگر آن است با افزایش سهم دولت در اقتصاد، ضریب جینی نیز افزایش می یابد؛ بنابراین دولت باید سیاست های خصوصی سازی را به طور جدی دنبال کند.